促
2019
盖
楼
！
双十一合伙人活动！
活动互助组队群 请回复盖楼
群链接失效或群满，请联系管理员拉进群，（管理员是真人，可能会迟到但绝不会缺席，请给她们点时间哦）
盖楼大挑战，获胜赢红包：
2019年10月21日00:00:00—2019年11月9日21:59:59
每天拉人互助，楼 级越高，瓜分金币越多哦
群规
群功能
1、给群友提供发抢票活动链接平台，与群友互助组队点赞等
2、定时发送一些挑选过的物美价廉的商品链接，发放优惠券活动找券等
3、随时提供其他平台的群.比如京东，天猫，火车票抢票等，如想加入可私聊管理员入群
4、不定期举办小活动比如签到抽奖活动，提高群的活跃程度
5、群随时有群管理维护，我们一起建一个和谐共赢的群环境
群规
1、禁止发其他平台的链接，（比如火车票链接里，禁发京东链接，以次类推）如果误发 ，管理员提醒后撤回；若已过撤回时间，则向管理员承诺下次不发；没有及时回复管理员者，24h后踢出群聊
群友发现有人发广告，可友情提醒管理员哦
2、 骗链接骗赞骗砍价的行为，以及领红包却不帮点的行为，群友发现可向管理员举报，累计3次者踢出群聊
3、群友邀请好友时需对你邀请的好友负责，如果对方发广告，没有在24h内回复管理员，则群友跟你邀请的好友一起踢出群聊，且永久拒绝加入此群
4、群里发生纠纷时，可私聊管理员，如果发现此人不诚实粗话连篇者，经管理员判断向群友道歉，否则直接踢
5、 禁止群成员通过群聊添加群友，如有发现，可向管理员举报，不限于你们聊了很久互相熟悉的情况，群友也应谨慎添加好友
6、禁止群成员发布二维码拉人行为，特殊情况可向群主说明，否则永久踢
附文，来自Popular Science-2018-10&11
您可能不认为互联网过度分享作为一种救生习惯，但也许它是。十多年来，流行病-要点和数据科学家已经扫描了我们的搜索引擎查询和社交媒体帖子为了识别谁被感染，他们拥有什么，以及他们住在哪里。但是从与我们的磋商中获得意义Google博士面临一个具有讽刺意味的障碍：对于所有人我们丰富的快照，自拍照和状态更新，我们只是分享不足以保持一致预测疾病暴发-包括流感。当然，流感的统治开始了在我们现代社会诞生之前很久网络。一百年前，臭名昭著的“西班牙福”在世界范围内迅速传播，感染三分之一的人口并杀死至少有五千万人随着快速病毒的进化，以及国家旅行和城市化使快速传播疾病，现代版本大流行可能导致两倍伤亡，以及广泛的破坏全球食品，药品和能量。无论住在哪里还是什么都没关系你做。流感可能会感染您。即使没有Flumageddon，提高我们预测疾病的能力是重要。流感病毒可杀死多达646,000个人每年在全球范围内，包括在美国有56,000人每年医疗保健费用高达80亿美元与瘟疫作斗争。如果我们知道什么时候未来，卫生机构可能会迫使人们接种疫苗。医院可以提前计划。扩大官方的流感报告疾病预防与控制中心（CDC），以及从互联网收集的数据我们在线发展的又一步。符合-ing toa 2012 Pew Research Center study，关于
1.84亿美国人（一半以上国家居民）使用网络查找健康状况-相关信息。这些搜索就像犯罪热线提示，帮助研究人员找出可疑的流感病例。在2006年，艾森巴赫（The Eysenbach），公共副教授多伦多大学的健康研究发现搜索“付”或“付症状”一周前突然增加，就医人数增加。“互联网可以衡量什么是以前无法估量，”他在2006年写道，将新领域命名为“信息流行病学”。Google在2008年推出了流感趋势，利用自己的大数据寻找世界-症状广泛的流感激增和热点在29个国家/地区搜索。Google报废了2014年计划--至少有一个因素研究人员没有指望。事实证明，您的搜索历史可以是误导。对于数据收集器来说这是不可能的知道你是否在抬头“疼痛或发烧”，或者是因为您听到你的同事抱怨他们孩子的症状。2007年，美国人突然开始谷歌搜索“霍乱”-有一个新的流行病被抓住了吗？不。奥普拉·温弗雷（Frey）刚刚推荐了她的读书俱乐部的霍乱：“你应该有看到布拉德·皮特（Brad Pitt）传播病毒时发生了什么脑膜炎。”罗斯基勒大学的流行病学。从公共场所搜集搜索数据之后资源，研究人员将它们贯穿复杂的算法。这些公式揭示了研究人员可以比较的模式无论CDC或其他健康状况如何机构报告了这种疾病。如果是com-推杆生成的预测与现实相符，我们知道专家们正在努力。搜索查询不是唯一的数据脉络研究人员挖掘流感的线索。斯维特拉娜太平洋北部的数据科学家Volkova西方国家实验室，寻找宝石Twitter上的信息。她最近验证了探测推文的新的深度学习方法感冒的迹象。在分析超过三年中发布了1.7亿条推文，沃尔科娃和她的同事们找到了他们的模型可以准确生成三天的预测在地方层面上像fu一样的疾病。太多了
比等待来自医院的流感报告要快疾病预防控制中心，它晚了两周发生在世界上。（Facebook表示不是在预测流感的行业中，所以现在，您的生病的表情符号无法带来更大的好处，）社交媒体为研究添加了更多数据可以合作，但仍然有局限性。令人讨厌的是，我们在线呈现的图像并不总是与粘液一样我们在家的人。迈克尔·保罗（Michael Paul），科罗拉多大学的科学家在博尔德，最近发现人们很少关于他们的类似流感症状的推文。事实上，研究人员发现人们的推文较少当他们生病的时候。所以下次你最喜欢的Twitter个性似乎很安静，它可能是因为他们厌倦了Twitter--但是可能只是他们生病了。保罗也调查了Instagram，发现疾病是最不常见的健康话题照片发布。毫不奇怪，充满流感人们不喜欢自拍照。包括西蒙在内的疾病侦探希望电子健康记录可以从我们的推文和帖子中扩充数据。保险索赔表，其中列出了疾病以及如何对待它们，特别是关键。但是人们通常不愿与研究人员共享私人健康数据。流行病学家想平息那些隐私问题。他们只想要数字，从来没有名字。但是最终的通话最终
在于个人。公众，西蒙森说，必须权衡所有平衡：方面，另一方面需要了解更多。”
自从欧盟实施了通用数据保护-今年的法规-给人们更多说出如何使用他们的信息。从曾经用于记录健康状况-就像我们健身一样追踪器或减肥计划-可能会变得很大基于数据的流感预测更加准确，西蒙森说。私人公司可能来吧：联合国儿童基金会正在与eral（包括IBM）收集数据以改善对全球疾病的反应。最终，大数据的潜力预测下一次流感大流行可能取决于在全球各地分享了我们的疾病。我们越发关于#flu的推文症状，我们生成的数据就更多。的
我们还允许公司共享这些数据与研究人员一起，他们可以越准确做出他们的预测。以及所有分享福尔科娃说：“将帮助世界。”
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