文章来源于：砺石商业评论
作者：刘学辉、张军智
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很多产业的兴起，都是突然在一个时点成喷薄之势，2018年的中国产业互联网便是如此。
2018年9月30日，腾讯在成立20周年的时候，进行了公司历史上重大的一次战略升级与组织架构调整，其中核心的就是推动腾讯从消费互联网向产业互联网升级，并整合了TO B相关业务，成立了云与智慧产业事业群，作为承载腾讯产业互联网战略的重要组织载体。
2018年11月18日，京东集团旗下的京东金融在JD Discovery大会上正式宣布更名为京东数字科技集团（简称京东数科），涉足金融科技业务之外的智能城市、智能农牧、数字营销与机器人等多个产业，帮助这些领域内的企业实现数字化升级。
11月26日，阿里巴巴集团CEO张勇发布全员公开信，宣布阿里巴巴面向未来的组织升级，其中升级的重点之一就是将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，将中台的智能化能力和阿里云全面结合，构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。
12月18日，百度董事长李彦宏也在百度内部宣布了最新的组织架构调整，将智能云事业部升级为智能云事业群组，这次调整背后，也是百度加大在B端业务与产业数字化领域布局的战略意图。
除了上述巨头之外，美团点评创始人王兴在2018年的一次内部讲话中也首提供给侧的数字化，美团的供给侧数字化也是产业数字化的范畴，其聚焦餐饮等生活服务领域的商家，帮助他们在桌台、菜单、人员管理乃至采购领域实现数字化。
2018年，腾讯、阿里、百度、京东与美团这五家中国的互联网巨头企业不约而同的在TO B的产业数字化领域推出大动作，这并非偶然，而是产业发展的必然。其根源是无论社交、电商还是文娱内容等面向个人消费者的互联网服务都已经广泛普及，这些领域的企业开始遇到用户、流量与营收的增长天花板，急切需要为下一个十年、二十年寻找新的增长点。
同时，中国传统产业在数字化领域的升级需求开始爆发，不仅在计算、网络、存储与安全等IT基础设施领域放弃采购传统物理机设备，转向云服务，在移动办公、技术研发、生产制造、供应链、品牌营销、渠道销售与客户服务等具体业务环节也迫切希望通过利用互联网、云计算、大数据与人工智能等数字化技术实现企业经营的改善。
而腾讯、阿里、百度、美团与京东数科这些互联网科技巨头在过去自身业务发展过程中积累了强大的数字化能力，这些能力既可以供企业内部使用，也可以在其他传统产业适用，所以各家互联网巨头企业都开始纷纷拓展面向外部企业提供产业数字化服务的TO B业务。虽然腾讯于去年提出的产业互联网一词深入人心，但笔者认为更准确的表达其实应该是“产业数字化”。
由于产业数字化是帮助传统企业实现数字化升级，这就决定了从事产业数字化业务的企业一定要有深厚的数字化能力积淀，小企业很难进入。所以，不同于消费互联网时代很多互联网企业百花开放，产业互联网则变成了以腾讯、阿里、百度、美团与京东数科等企业主导的巨头生意。
《砺石商业评论》之前曾对腾讯、阿里、百度与美团等各家企业的产业数字化模式进行过详细研究，今天重点对京东数科一探究竟，其产业数字化模式的核心逻辑是什么？相比其他互联网巨头有着什么样的差异化优势？这都是业界颇为关注的焦点。
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要想深入了解京东数科产业数字化的核心模式，需要我们回溯京东数科在产业数字化领域的发展历程。
京东数科的前身京东金融，最早主要与京东商城的零售主业协同，从事面向上游供应商中小微企业的供应链金融服务与面向下游年轻消费者的消费金融服务。中小微企业与年轻消费者这两类群体都存在较强的借贷需求，但以银行为主的传统金融体系受限于较高的获客、风控和运营成本，服务这些群体的意愿不强，所以如果京东金融能更高效率为这些群体提供金融服务将是巨大商机。
在投资领域有一个比较流行的英文单词叫“know-how”，其中文意思是指技术诀窍，最早指中世纪手工作坊师傅向徒弟传授的技艺的总称，现在多指从事某行业或者做某项工作所需要的关键能力。京东数科CEO陈生强在负责京东金融之前，曾担任京东商城CFO，其也经常被投资人问到京东商城的“know-how”是什么，所以在出任京东金融负责人后，其首先清晰地认识到要想获得长期可持续发展，京东金融就必须在风险定价这个金融行业的“know-how”上实现突破。 京东金融最终利用京东电商业务积累了十几年的用户数据、交易数据与物流数据等等，构建了一个数据驱动的，涵盖三万多个变量的风险定价模型，并在数据的基础上大量应用机器学习、人工智能、图像识别与区块链等数字技术，建立了强大的风险定价能力。 当解决了风险定价这个金融行业的“know-how”后，京东金融的业务就变得顺风顺水，因为其每一笔借贷不再需要人工干涉，只要通过系统就可以完成，这就实现了相较传统金融行业小得多的风控成本。 除了风险管理，防欺诈、防套现、防洗钱与用户洞察等也是金融领域的行业痛点，京东金融也相继利用数据与技术优势，在这些关键领域建立起强大的能力。这些能力得以让京东金融在其他多个领域进行拓展，相继搭建起了供应链金融、消费金融、财富管理、众筹、证券、保险和互联网支付等数字金融板块。 随着业务边界的不断外延，陈生强开始思考京东金融到底应该是一家什么样的公司。在系统分析后，陈生强最终认为数据与技术是京东金融的核心能力，京东金融不应该定位为一家金融公司，而是应该利用自己的数据与技术去帮助更多的金融机构优化成本结构、提高效率与提升用户体验。于是在2016年，京东金融新成立了金融科技事业部，金融科技事业部的业务模式不再是自己直接开展金融业务，而是为金融机构提供数字化服务，从一家2C公司向一家2B公司转型，这也正式拉开了京东数科转向产业数字化的序幕。 京东数科凭借其对金融产业本质的理解以及围绕产业“know-how”构建的核心能力，很快就获得了大量金融行业客户的业务合作。目前京东数科所连接的合作伙伴涵盖400余家银行、120余家保险公司、110余家基金公司，以及40余家证券、信托、评级机构，合作机构的总数量超过600家。累计服务涵盖城市和农村的4亿个人用户，800万线上线下商户，成为全球服务用户数量较多的科技公司之一。
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在金融科技产业探索出成功的产业数字化模式后，京东又相继在农业、城市、数字营销与机器人等新的领域进行布局，这意味着京东数科全面进入产业数字化时代。
虽然京东数科开始涉足金融之外新的产业，但我们发现其不同于阿里、腾讯与百度一下子覆盖到很多产业，而是在产业选择上相对谨慎，这源于京东数科在产业数字化领域的独特路径。京东数科在进入到一个新的产业时，首要工作是要深度理解这个产业的本质，找到产业“know-how”，再围绕产业“know-how”做深做透，建立长期能力，这就决定了京东数科的业务布局是一个产业一个产业去攻克，不会在短时间内就大范围铺开。
例如京东数科旗下的京东城市业务，其是在对智能城市领域进行深度了解后发现，过去很多的智能城市服务都处于割据状态，彼此之间没有互联互通，只是形成一个个独立的信息孤岛。而要实现整个城市信息的互联互通，成为真正的智能城市，其“know-how”就是要有统一的城市操作系统。所以基于智能城市的行业“know-how”，京东城市将核心业务方向确定为无需重复搭建底层IT基础设施即可实施交付的城市操作系统。 目前京东智能城市操作系统已经颇为成熟，可以高效支撑涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、规划和商业运营等多个领域的垂直应用，并实现各个垂直领域信息在一张网上互联互通，目前已经在为雄安新区、天津与南京等30多个城市提供了智能城市服务。 京东数科在产业数字化领域的产业布局，主要有两种力量驱动，一种是像京东城市这种管理层自上而下的战略选择，另外一种是京东农牧这种自下而上的底层创新。京东农牧是京东数科团队拿到一千多万元的畜牧产业订单向陈生强进行汇报时，陈生强才第一次得知这个项目。
京东农牧最早源于京东数科为解决农牧保险中的一个行业痛点。当时有保险公司向京东数科团队提出需求，说很多养殖户养了上百头猪，但只给其中10头猪上了保险，但不管其中哪头猪死掉了，都说上过保险前来理赔，保险公司希望京东数科能通过技术手段帮他们辨别出每一头猪，减少骗保的情况。
在解决农牧保险的过程中，京东数科员工发现畜牧产业面对着价格周期波动大、食品安全无法追溯、行业分散、养殖效率低与成本高等很多问题，对利用数字化技术去解决这些问题十分渴求。但要想为农牧产业提供真正有价值的数字化解决方案，就必须具有畜牧行业的“know-how”，京东数科的技术员工于是驻点养猪场，每月在猪场住超过15天，和猪场管理者一起开会决定生产目标，和技术人员一起讨论问题，和饲养员一起赶猪、喂猪、配种、打疫苗，另外还积极的去找行业专家进行学习，并说服了中国工程院的养猪界泰斗李德发院士合作，成立了院士工作站。
当拥有了畜牧产业的“know-how”，京东数科最终将独创的养殖巡检机器人、饲喂机器人与3D农业级摄像头等先进设备串在一起，通过猪脸识别、声纹识别与视觉估重等技术，建立了一套神农大脑（AI）+神农物联网设备（IoT）+神农系统（SaaS）为一体的智能农牧解决方案，这套智能农牧解决方案可以帮助传统养殖企业打造一个智能化的养猪场，实现养殖场内实时监测、精准饲喂与智能环控等日常功能。后续，京东数科的团队又陆续从智能养猪延展到了包括智能养牛、智能养羊、智能禽类以及智能水产在内的诸多业务领域，使得农牧脱颖而出成为京东数科的重点布局产业。 除了京东城市与京东农牧，数字营销与火力发电也是京东数科另外两个成果显著的产业，而这两个产业实现突破的核心依然是得益于京东数科基于行业“know-how”的解决方案。例如无法同步实时信息、更新内容周期长、不便于管理以及户外广告投放难以监测和评估是传统线下屏幕公司的行业痛点，京东数科则抓住这个行业痛点，借助大数据、人工智能与物联网等技术，细化线下广告投放颗粒度，实现线下广告“人、货、场、时”的匹配，大大提升了线下广告触达的效果。火力发电行业的行业“know-how”就是用更少的煤去发更多的电，同时产生更少的污染排放，围绕这个行业“know-how”，京东数科深入现场，研发出了AI火力发电方案，大大提升了火力发电行业的经营效率。 在从金融科技产业走向更多产业的同时，京东数科也继续在金融科技产业深耕。2019年7月，其宣布以资管科技为切口进入金融科技下半场赛道。之所以进入资管领域，也是源于京东数科对金融产业的深刻理解。
陈生强曾画过一张四象限图，按照金融专业性和互联网属性对金融行业的所有业务进行了分类，其认为金融机构过去数字化的领域主要集中在第二象限的支付与理财等强线上特征，弱金融属性的业务。但在第四象限的资产管理、企业融资与小微金融等强金融属性，强线下特征的业务较少涉及。 陈生强判断，金融机构进入下半场，将不再只是上半场对互联网流量的追逐，而是要在强金融属性、强线下特征的业务领域加快数字化进程，而资产管理则是金融产业此前数字化改造最薄弱的环节，空间也最大，所以京东数科选择进入资管这个行业，致力于通过数字化技术帮助资管行业提升效率。
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笔者在研究了腾讯、阿里、百度、美团与京东等各家巨头企业的产业数字化模式后，发现虽然大家都叫作产业互联网或产业数字化，但每家企业的具体业务都千差万别。
腾讯产业数字化模式的核心是利用其企业微信、小程序与微信支付等数字化工具的TO C优势，帮助B端客户去建立TO C能力。阿里巴巴产业数字化的核心是基于其在云计算、电商与支付等领域的能力，致力于成为数字经济时代各行各业的商业操作系统。百度的核心是将其在语音与自动驾驶等领域的人工智能能力向外输出。虽然上述三者具体业务不同，但它们有一个共同特征就是都以自己相对标准化的产品与工具为核心，然后向外部各行各业输出，是一种由内而外的产品思维，这种模式的优势是覆盖的产业更广，缺点是对外部产业的研究深度不足。
而不同于BAT自内向外的产品思维，京东数科在产业数字化领域最让笔者印象深刻的是，其根基虽然是数字化技术，但更重视对产业本质的深刻理解，无论金融、城市、农牧还是数字营销领域，都是先建立产业的“know-how”，然后再选择大数据、人工智能、物联网与区块链等数字化技术去跟“know-how”做结合，这是一种典型的由外而内的用户思维。
近日在乌镇举行的世界互联网大会上，京东数科CEO陈生强阐释了京东数科这种由外而内的用户思维下的产业数字化模式，他说京东数科不只是向产业方简单的输出标准化的技术、产品或者流量，而是把自己积累的数字科技能力跟产业方多年积累起来的行业经验和规律融合起来，共同去做数字化的转型和升级。
对应这种模式，京东数科的组织结构也是以行业与客户为中心，而非以产品为中心，其顶层组织分为个人事业群组以及企业事业群组，在企业事业群组按照不同的行业客户划分为不同的业务单元，这让前端接触客户的团队能够根据客户需求进行更敏捷的行动。另外，在组建各个行业的团队时，京东数科也是重点寻找那些具有行业“know-how”的人，让他们基于行业“know-how”，去针对性的选用京东的数据与技术积累，而不是拿着京东的数据与技术，去生硬地在外部产业进行推广。 京东数科这种重视产业“know-how”与产业共建的用户思维，让其在覆盖的行业广度上会有所受限，但其优势是在所有涉及的产业领域都做得更深更透，提供的数字化解决方案也更能解决行业痛点，而这也正是京东数科在产业数字化战场面对其他巨头企业时的核心竞争力所在。
